氢动未来预测——来自水的能量

【图文导读】图一、氢动FEMI水凝胶对感染多药耐药细菌的糖尿病创口愈合的示意图（a）利用EM与胰岛素负载FCHO胶束的可逆Schiff反应制备的FEMI水凝胶。

图四、预测机械开关逻辑转换器的神经网络模型（a）由三个人工突触晶体管，突触A（SA），突触B（SB）和机械塑性突触M（SM）组成的神经网络的电路图。当突触前电压尖峰和通道电流使突触后电流信号功能化时，氢动TENG分量的机械位移会引起摩擦电势耦合到浮栅突触晶体管。

图三、预测机械塑性浮栅突触晶体管的突触可塑性行为（a）由一对位移脉冲（D=0.7mm，t=0.2s）触发的突触晶体管的IPSC。【图文导读】图一、氢动与生物神经系统相对应的机械塑性摩擦电子浮动门控型MoS2晶体管（a）机械塑性MoS2突触晶体管的示意图。【小结】总而言之，预测作者展示了一种基于浮栅MoS2的通用机械塑性人工突触。

（d）提取的II，氢动III和IV阶段的PSC变化与位移的关系。（c）在0.25至0.7mm的不同D幅度下，预测神经形态晶体管的PSC。

摩擦电势来源于施加在摩擦电纳米发电机（TENG）上的机械作用，氢动提供了一种能量和传感器技术，通过从周围环境中收集机械能来实现物联网时代。

（g，预测h）第IV阶段的PSCs在（d）和（e）的逻辑输入下从PSCs中提取。当作为传播距离的函数测量时，氢动这种行为在累积几何弯度的平均值和标准偏差中可见(图2D-F)。

其余三个样品来自具有不同孔隙度的完全多孔样品，预测称为多孔1、多孔2和多孔3。第一个样品是多孔致密三层样品的多孔层，氢动被称为三层1。

选择四个样品进行3DFIB层析成像表征，预测多孔LLCZN微观结构的构建如图1所示（黄色）。本内容为作者独立观点，氢动不代表材料人网立场。